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QUANTI a pour objectif de promouvoir et d’accompagner l’utilisation des méthodes quantitatives en sciences sociales. Dans un contexte général marqué par le volume croissant des corpus de données disponibles et le développement de logiciels d’analyse des données plus facilement accessibles, QUANTI se veut un outil d’information, de formation et de réflexion sur les usages des outils, des méthodes et leurs enjeux.
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Lectures
- Benoît Martin, Chiffrer le crime. Enquête sur la production de statistiques internationales Laure Piguet
- Hervé Guyon, Camille Noûs, Stat Wars. Le côté obscur de la force des statistiques Robin Leclerc
- Corine Eyraud, Les données chiffrées en sciences sociales. Du matériau brut à la connaissance des phénomènes sociaux Antoine Dumont
- Folgert Karsdorp, Mike Kestemont et Allen Riddell, Humanities Data Analysis. Case Studies with Python Thibault Vareilles
- Laurent Lardeux et Vincent Tiberj (dir.), Générations désenchantées ? Jeunes et démocratie Olivier Lemieux
- Sophie Pochic, Solène Blanchard (dir.), Quantifier l’égalité au travail Sophie Perrin
- Dario Rodighiero, Cartographie des affinités. Démocratiser la visualisation des données Eric Briys
- Mathieu Corteel, Le hasard et le pathologique Ali Choukroun
- Jatteau Arthur, Faire la preuve par le chiffre. Le cas des expérimentations aléatoires en économie Ali Choukroun
- Émilien Schultz, Matthias Bussonnier, Python pour les SHS. Introduction à la programmation pour le traitement de données Fabien Aignan
Groupe fmr
- Analyse de réseau avec Python
- La collection “textes” (mars 2023)
- L’AR en sciences sociales. Petit guide pratique – SAV
- Séminaire 2022-2023 – séance de janvier 2023
- Séminaire 2022-2023 – séance de décembre
- Analyse de réseaux multiplexes avec R – le package multinet
- Séminaire 2022-2023 – séance de novembre
- Séminaire mensuel (2022-2023)
- Sur l’interprétation géographique des valeurs propres (Gould, 1967)
- Tobler (1969) face à la sémiologie des réseaux de Bertin (1967)
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- Après le déluge
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