Visualisation interactive de résultats d’ACP et d’ACM avec R et explor

explor est un package récent pour R dont l’objectif est de faciliter la visualisation et l’exploration de résultats d’analyses en composantes principales (ACP) ou d’analyses des correspondances (ACM).

Son utilisation est très simple : vous effectuez votre analyse à l’aide des fonctions dont vous avez l’habitude (actuellement sont supportées les fonctions des packages ade4 et FactoMineR) et vous appliquez simplement la fonction explor() à l’objet résultat.

Voici un exemple très simple reprenant un jeu de données de FactoMineR :

library(FactoMineR)
library(explor)

data(hobbies)
res.mca <- MCA(hobbies,quali.sup=19:22,quanti.sup=23)
explor(res.mca)

Une interface devrait alors se lancer (dans RStudio si vous utilisez cet environnement, sinon dans votre navigateur Web) et qui devrait ressembler vaguement à ceci (à noter que les couleurs sont bien plus jolies “en vrai”) :

Screencast

L’interface change selon le type d’analyse, mais l’organisation globale reste la même : un barre d’onglets en haut de page vous permet de naviguer entre l’histogramme des valeurs propres, les tableaux de résultats et les graphiques représentant variables ou individus.

L’interface présente plusieurs fonctionnalités “interactives” :

  • Vous pouvez à tout moment modifier le ou les axes représentés
  • Les tableaux de résultats sont triables et filtrables dynamiquement
  • Vous pouvez sélectionner les points à afficher selon différents critères, leur opacité, leur taille
  • Vous pouvez associer couleur, symbole ou taille des points à différentes caractéristiques

Les graphiques eux-mêmes sont interactifs :

  • Vous pouvez zoomer avec la molette de la souris et vous déplacer dans le graphique en cliquant-déplaçant
  • Des tooltips apparaissent au survol des points avec les données correspondantes
  • Vous pouvez déplacer les étiquettes avec la souris pour les repositionner
  • Le survol des éléments de légende met en valeur les éléments correspondants

Les graphiques sont “dynamiques”, c’est-à-dire que les changements d’axes, de taille, de couleur ou de points affichés s’effectuent sous forme d’animations qui peuvent faciliter la visualisation.

Enfin, vous pouvez à tout moment exporter le graphique actuellement affiché au format SVG.

explor supporte pour le moment les fonctions CA, MCA et PCA du package FactoMineR, et les fonctions dudi.coa, dudi.acm et dudi.pca du package ade4. Si vous souhaitez l’essayer c’est très simple, il vous suffit de l’installer avec :

install.packages("explor")

Pour plus d’informations vous pouvez consulter :

Le projet est assez jeune, donc n’hésitez pas à faire remonter bugs ou suggestions dans les commentaires, sur GitHub ou sur la liste r-soc.

Séminaire Quantitativisme Réflexif 2015-2016

Illustr_SQR

L’objectif du Séminaire Quantitativisme Réflexif (SQR) est d’ouvrir une réflexion sur les pratiques de quantification mises en œuvre par les sciences sociales, en particulier sur les opérations de qualification, les différentes méthodes de traitement, et l’interprétation des résultats.

Quelles sont les limites de validité des énoncés adossés à des données quantitatives ? Comment et pourquoi articuler données « qualitatives » et « quantitatives » ? Comment passer de sources « qualitatives » à des données quantifiables ? Telles sont les questions qui guideront les activités du séminaire cette année, à partir de présentations de recherches abouties ou en cours.

SQR s’inscrit dans un contexte de regain d’intérêt, dans diverses disciplines des sciences sociales, pour la quantification, d’importance croissante de la preuve statistique comme outil de gouvernement, et de l’émergence de grandes bases de données, posant des problèmes spécifiques de traitement et d’analyse. Il y a donc nécessité à développer une réflexion et une pratique collectives sur la quantification en sciences sociales.

Programme

13 novembre 2015Comptages, modélisations, généralisations : éléments sur l’usage ethnographique des méthodes quantitatives, Julien Gros (CMH, EHESS, Université Paris Dauphine)

11 décembre 2015 – Analyse longitudinale et ethnographie au présent : le cas des durées d’hospitalisation en psychiatrie, Julien Bourdais (Cermes, Université Paris Descartes)

15 janvier 2016 – When « Facts » Matter : New Keynesian Models and the « Real World », Francesco Sergi (CES, Université Paris Panthéon-Sorbonne)

12 février 2016 – Faire preuve avec le chiffre : le cas des expérimentations aléatoires en économie, Arthur Jatteau (Printemps, UVSQ, Université Panthéon-Sorbonne)

18 mars 2016 – Networks and Institutions in Cultural Networks and Regional Clusters: An Empirical Study of Power Structure in Organizational Fields, Tsutomu Nakano (Ayoama Gakuin University, Tokyo)

8 avril 2016 Présentation de l’Enquête nationale sur les Ressources des Jeunes, Laura Castell (Insee), Mickaël Portella (Drees), Raphaëlle Rivalin (Drees)

13 mai 2016 – Situer les titulaires d’un diplôme étranger dans l’espace socioprofessionnel français. Exemple d’utilisation de la nomenclature des PCS à son niveau le plus détaillé, Pauline Vallot (CSE, EHESS, CREST)

10 juin 2016Construire et interpréter des statistiques sur l’espace social soviétique : propriété et transmission familiale dans la banlieue moscovite (1945-1985), Jacques Petitier (IDHES, ENS Cachan)

Informations pratiques

Les séances ont lieu le vendredi, de 14h30 à 16h30, ENS Cachan, Bâtiment Laplace, salle Pollack (2e étage) – Plan d’accès

Contacts : Christian Bessy christian.bessy@ens‐cachan.fr/ Anton Perdoncin aperdonc@ens-cachan.fr / Thibaut de Saint Pol thibaut.desaintpol@ensae.fr

Crédit Image : XKCD, http://xkcd.com/759/

La vie et les réseaux : 20 ans d’enquête sociologique auprès de jeunes Normand

Avec une enquête au long cours, une équipe de sociologues a regardé grandir un panel de 80 jeunes Normands, depuis 1995. L’objectif de cette enquête était de comprendre comment les réseaux de relations des personnes  interagissent avec leurs parcours de vie, au fur et à mesure de l’entrée dans la vie adulte.

Depuis 20 ans ces personnes ont bien voulu raconter longuement leur vie, leurs choix, leurs relations personnelles, à intervalles réguliers.

Aujourd’hui, l’équipe scientifique les invite à fêter ensemble cet anniversaire.

Les différents partenaires de cette recherche et de sa valorisation, ainsi que les enseignants, les étudiants, les scolaires, la presse et le grand public sont invités également à participer à l’événement

6-10 octobre 2015 : Exposition et dispositifs interactifs

Samedi 10 octobre 14h-18h : Restitution, conférences, discussions

Maison de la Recherche en Sciences Humaines, Université de Caen Normandie, Campus 1

Pour en savoir plus: http://panelcaen.hypotheses.org/

Au plaisir de vous y retrouver !

Claire Bidart (claire.bidart@univ-amu.fr)

Dominique Hureaux (dominique.hureaux@unicaen.fr)

Et l’équipe des 20 ans du Panel de Caen

Enseigner le quanti : les diaporamas des présentations

Les méthodes quantitatives seraient-elle en train de revenir en grâce auprès des enseignants et chercheurs en sciences sociales, nous demandions-nous dans la présentation de la journée “Enseigner le quanti” du 5 juin dernier (http://quanti.hypotheses.org/1101) ? En tout cas, ce qui est certain c’est que cette journée a rencontré un succès un peu inattendu, avec  des interventions passionnantes, plus de 80 participants, et des discussions acharnées tout au long de la journée…

Après la création il y a quelques jours de la liste “Quanti” (https://groupes.renater.fr/sympa/subscribe/quanti), qui compte déjà près de 500 abonnés, voici un deuxième prolongement de cette journée : nous mettons ci-dessous à votre disposition les “diaporamas” de toutes les interventions de la journée. Pour celles et ceux qui n’ont pas pu assister à cette journée, cela permettra d’avoir un aperçu un peu plus détaillé de ce qui s’y est passé, en attendant la mise en ligne des vidéos des interventions !

 

Table ronde 1 : Enseigner par l’enquête, enseigner par les textes

Nicolas Charles (Bordeaux), Romain Delès (Bordeaux) et Antoine de Raymond (INRA) : Un questionnaire sur les conditions de vie des étudiants comme outil pédagogique structurant

Muriel Epstein (Transapi) et Lara Mahi (EHESS) : Le « langage quantitatif » : s’immerger par les textes

Fanny Bugeja-Bloch (Paris 10), Marie Paule Couto (LSQ, CREST), Matthieu Hély (Paris 10), Frédérique Leblanc (Paris 10), Camille Peugny (Paris 8), Yasmine Siblot (Paris 8), Charles Soulié (Paris 8) : Retours sur un dispositif pédagogique commun à Paris 10 et Paris 8

Table ronde 2 : L’enseignement du quanti et ses publics

François Briatte (Université catholique de Lille), Quatre enseignements “quanti” en science politique

Stéphanie Tralongo (Lyon 2) : Qu’enseigner des sciences sociales en quantification ?

Bénédicte Garnier et Elisabeth Morand (INED) : Une formation continue pour apprendre à présenter des données chiffrées : pour qui et pourquoi ?

Cédric Hugrée (CRESPPA, CNRS) : La sociologie et son (autre) public : les projets statistiques de 2è année de l’ENSAI

Joanie Cayouette-Remblière (INED) : Pourquoi et comment enseigner la quantification dans un Master à tradition ethnographique ?

Table ronde 3 : Les ficelles du métier. Outils informatiques, trucs et astuces de l’enseignement statistique

Alex Alber (Rabelais-Tours) : Jusqu’où diminuer le “coût d’entrée” des méthodes quantitatives informatisées ?

Olivier Martin et Eric Dagiral (Paris-Descartes) : Un projet de module en ligne de formation à la lecture et à la conception des tableaux croisés

Julien Alerini, Alain Dallo, Léo Dumont, Octave Julien, Stéphane Lamassé (Paris Panthéon-Sorbonne) : Enseigner l’histoire par le nombre : l’expérience pédagogique de l’Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne

Table ronde 4 : Enjeux éthiques et juridiques de l’usage des données

Alexia Jonckheere (Université libre de Bruxelles, INCC) : Manipuler des chiffres en criminologie. Quel enseignement en termes d’éthique ?

Frédérique Cornuau et Marie Cros (Lille 1) : Quantification et données en SHS ou comment sensibiliser chercheurs et étudiants à une utilisation éclairée des données quantitatives

Table ronde 5 : Construire un curriculum de méthodes quantitatives

Anne Jourdain, Élise Penalva et Élise Tenret (Paris-Dauphine) : Enseigner la quantification en sciences sociales à Dauphine : programmes et méthodes pédagogique

Corinne Perraudin (Paris Panthéon-Sorbonne) : Comment enseigner les méthodes quantitatives en économie ?

Sébastien Oliveau et Frédéric Audard (Aix-Marseille) : Repenser l’enseignement de la quantification dans le cursus géographique. Retour sur une expérience à Aix-en-Provence

Rejoignez la liste “Quanti” !

 

Comme vous le savez peut-être, nous organisions la semaine dernière à Paris une journée d’études « Enseigner le quanti » (http://quanti.hypotheses.org/1101), qui a rencontré un succès auquel nous ne nous attendions pas totalement. Des interventions passionnantes, plus de 80 participants, et des discussions acharnées tout au long de la journée… Tout cela nous incite à essayer le plus vite possible de nous doter des outils permettant de continuer  ces discussions.

En voici donc un premier, que vous aurez à cœur, nous l’espérons, de faire vivre par vos contributions : nous venons de créer la liste de discussion « quanti » sur Renater. Ouverte à toutes et tous sur inscription, elle a vocation à devenir un lieu de débats et d’informations aussi vivant que possible autour des questions d’enseignement des méthodes quantitatives dans les sciences sociales.

Vous pouvez vous y inscrire dès maintenant à partir de cette adresse :

https://groupes.renater.fr/sympa/subscribe/quanti

(c’est tout simple, il suffit d’entrer l’adresse email à laquelle vous voulez recevoir les messages et à partir de laquelle vous voulez en envoyer aux autres membres de la liste)

Nous vous y attendons nombreux-ses ! Une fois inscrit-e-s, n’hésitez pas à poster un premier petit mot pour dire bonjour et commencer ainsi à faire vivre la liste !

Et bien sûr, n’hésitez pas non plus à faire passer l’info à toutes celles et tous ceux autour de vous qui pourraient être intéressé-e-s par les questions d’enseignement des méthodes quantitatives !

 

 

Méthodes Quantitatives en Sciences sociales : 29ème Ecole d’été de Lille, du jeudi 3 septembre au jeudi 10 septembre 2015

affiche_quantilille_2015Nous avons le plaisir de vous annoncer que la 29ème école d’été de Lille en Méthodes Quantitatives des Sciences Sociales (QUANTILILLE) aura lieu à Sciences Po Lille du jeudi 3 septembre au jeudi 10 septembre 2015.

Cette formation, organisée par le Ceraps, et soutenue par le CNRS, le CDSP, l’ECPR, le Conseil Régional du Nord-Pas-de-Calais, l’IEP de Lille, l’Université de Lille 2 et l’AFSP, est ouverte à toute personne durablement inscrite dans un processus de recherche : chercheurs et ingénieurs de recherche, enseignants-chercheurs, assistants de recherche, post-doctorants, doctorants, français et étrangers…

En 2015, elle propose deux modules qui se tiendront en parallèle :

1. L’analyse de réseaux (co-organisé par Pierre Mercklé et Julie Pagis)

2. Les approches cartographiques dans les sciences sociales (co-organisé avec Jean Rivière)

Tous les cours sont donnés en français.

Chaque module ne pouvant accueillir que 20 personnes au plus, vous êtes invité(e)s à candidater le plus tôt possible (et, en tout cas, avant le 25 mai 2015). Les personnes appartenant au CNRS et à une institution membre de l’ECPR étant prioritaires.

Vous trouverez l’ensemble des informations nécessaires quant au programme et aux modalités d’inscription, de financement ou d’hébergement, sur le site de l’école : http://quantilille.free.fr (ou, pour résumer, quantilille.free.fr).

Pour plus de précisions, vous pouvez vous adresser :

-soit au responsable de l’organisation : Younès Haddadi (ceraps@univ-lille2.fr)

-soit aux responsables scientifiques de l’école : Jean-Gabriel Contamin (jean-gabriel.contamin@univ-lille2.fr), Julie Pagis (julie.pagis@univ-lille2.fr), Etienne Penissat (etienne.penissat@gmail.com), Emmanuel Pierru (emmanuelpierru@aol.com) et Alexandre Mairot (alexandre.mairot@sciencespo.fr).

Au plaisir de vous accueillir…

Bien cordialement,

Les organisateurs

 

 

 

 

Appel à candidatures : les nouvelles approches quantitatives en histoire et en sciences sociales (atelier doctoral, Rome, octobre 2015)

ÉCOLE FRANÇAISE DE ROME – ÉCOLE DES HAUTES ÉTUDES EN SCIENCES SOCIALES
Appel à candidatures/call for applications/bando di partecipazioneAtelier doctoral organisé à l’École française de Rome, les 6-9 octobre 2015
Réception des candidatures jusqu’au 30 mai 2015

La Méditerranée : un laboratoire de l’histoire globale et des processus de globalisation

SESSION 2015 : LES NOUVELLES APPROCHES QUANTITATIVES EN HISTOIRE ET EN SCIENCES SOCIALES

Rome, École française de Rome, 6-9 octobre 2015

Présentation

Longtemps présente dans l’historiographie française des Annales, l’histoire quantitative a été longtemps assimilée à une histoire sérielle et principalement économique. Critiquée et repensée par la micro-histoire, renouvelée par les transformations des outils, notamment informatiques, elle a connu une profonde évolution de ses objets et ses méthodes et s’offre aujourd’hui comme une approche fructueuse de la recherche en histoire, mais aussi, au-delà, en sciences sociales. En proposant un ensemble d’instruments épistémologiques et techniques concernant aussi bien l’histoire économique que l’histoire sociale, culturelle, politique ou encore démographique, elle n’a cessé de s’alimenter du dialogue fécond avec les sciences sociales en général, qu’il s’agisse de la sociologie, de l’anthropologie, de l’économie ou des sciences politiques.

Objectif

L’objectif de cet atelier doctoral est de discuter la pluralité de ces approches, dans le cadre de l’espace méditerranéen à travers une perspective comparatiste et transdisciplinaire qui permette de mettre en parallèle cet espace et d’autres territoires, en faisant varier les échelles de l’analyse. Il entend mettre au cœur des séances les questions suivantes : quelles perspectives offrent les nouvelles méthodes quantitatives pour aborder l’histoire et le présent de la Méditerranée ? Comment ces approches infléchissent-elles les échelles et les catégories d’analyse ? Comment appréhender, traiter et penser les réseaux, les données statistiques ou encore les trajectoires, collectives et individuelles ?

Cette formation souhaite être une initiation à la diversité des techniques et des réflexions portés par l’analyse quantitative. Y seront abordées aussi bien son évolution historiographique que les questions de l’échantillonnage, du traitement des sources, de la fabrication de bases de données historiques, de l’analyse des trajectoires, des méthodes prosopographiques, de l’analyse de réseaux, ou encore des « big data ».

Déroulement de l’atelier doctoral

Les cours et interventions pourront se dérouler en français, italien ou anglais. L’atelier est ouvert aux doctorants et étudiants à partir du M2 de toutes disciplines et de toutes nationalités. Des cours magistraux le matin seront suivis d’ateliers à partir de la présentation des travaux des étudiants l’après-midi. Il sera demandé à chaque participant de présenter à l’avance un document résumant, dans une autre langue que celle de la présentation orale, le contenu de l’intervention.

Dates et lieu

L’atelier doctoral se tiendra du 6 à 9 octobre 2015 à l’École française de Rome.

Candidatures

Les candidatures doivent être adressées à l’adresse suivante avant le 30 mai 2015 : secrmod(at)efrome.it.

Elles doivent comporter :

→ une lettre de motivation ;

→ un curriculum vitae (max. 3 pages) accompagné d’une présentation des recherches en cours et d’un programme de travail ;

→ un résumé (min. 4000 caractères) de l’intervention proposée ;

→ une lettre de recommandation.

Informations pratiques

Les candidats retenus sont tenus d’assister à l’ensemble des cours et ateliers.

La formation, les déjeuners et le logement des participants seront assurés par l’École française de Rome et l’École des Hautes études en sciences sociales.

Contact

Claire Challéat, secrétaire des études pour les époques moderne et contemporaine
École française de Rome
Piazza Farnese 67
00186 Roma
+ 39 06 68601244
secrmod(at)efrome.it

Comité scientifique

Documents à télécharger

Appel à candidatures (en français)

Bando di partecipazione (en italien)

Call for applications (en anglais)

Enseigner le quanti : journée d’études, Paris, vendredi 5 juin 2015

comic

Les méthodes quantitatives seraient-elle en train de revenir en grâce auprès des enseignants et chercheurs en sciences sociales ? Le succès non démenti de l’école d’été Quantilille ou de l’atelier de « Méthodes quantitatives pour l’historien » de l’EHESS, de même que la création de nouveaux cours dits de « méthodes quantitatives » dans diverses institutions universitaires, semblent le laisser présager. Après des décennies de dés-apprentissage des techniques même les plus élémentaires de comptage et de quantification parmi les apprentis sociologues, historiens, géographes (le statut de l’enseignement des méthodes quantitatives dans les cursus d’économie est sans doute spécifique), on ne pourrait que s’en réjouir. S’il est avéré dans les grandes écoles, ce mouvement semble également toucher les universités, sans que l’on assiste pour autant à l’ouverture en masse de postes d’enseignants explicitement fléchés en méthodes quantitatives. Quant au contenu des enseignements dispensés, il varie fortement : fondements formels de la statistique, boîte à outil pratique de la fabrication et de l’interprétation des données, réflexion sur l’histoire, l’usage et l’articulation éventuelle des méthodes, formation technique à des logiciels.

Il est donc urgent de prendre le temps de l’échange et de la réflexion autour de l’enseignement de la quantification dans les cursus de sciences humaines et sociales : c’est l’objectif de cette journée d’études, dont les ateliers sont organisés autour de restitutions d’expériences concrètes d’enseignement : y sont privilégiés les descriptions de situations pédagogiques, les échanges de trucs et astuces, les discussions autour des manières de faire qui font nos succès et parfois aussi nos échecs face aux étudiants. Et en prenant appui sur ces échanges, cette journée sera l’occasion de commencer à fédérer un réseau des enseignants en méthodes quantitatives dans les institutions universitaires françaises.

Programme

cliquez ici pour lire et télécharger le programme en PDF

9h – Accueil des participants

 9h15 – Introduction

 9h30 – 10h45 : Table-ronde 1 : Enseigner par l’enquête, enseigner par les textes

* Nicolas Charles (Bordeaux), Romain Deles (Bordeaux) et Antoine de Raymond (INRA), Un questionnaire sur les conditions de vie des étudiants comme outil pédagogique structurant

* Muriel Epstein (Transapi) et Lara Mahi (EHESS), Le « langage quantitatif » : s’immerger par les textes

* Fanny Bugeja-Bloch (Paris 10), Marie Paule Couto (LSQ, CREST), Matthieu Hély (Paris 10), Frédérique Leblanc (Paris 10), Camille Peugny (Paris 8), Yasmine Siblot (Paris 8), Charles Soulié (Paris 8), Retours sur un dispositif pédagogique commun à Paris 10 et Paris 8

* Sylvain Besle et Emilien Schultz (Paris-Sorbonne), Coordonner le travail d’enquête en méthode quantitative : le rôle des outils

10h45 – 11h15 : pause

11h15 – 12h45 : Table-ronde 2 : L’enseignement du quanti et ses publics

Discutante : Béatrice de Gasquet (Paris-Diderot)

* François Briatte (Université catholique de Lille), Trois cours en sciences politiques

* Stéphanie Tralongo (Lumière-Lyon 2), Qu’enseigner des sciences sociales en quantification ?

* Bénédicte Garnier et Elisabeth Morand (INED), Une formation continue pour apprendre à présenter des données chiffrées : pour qui et pourquoi ?

* Cédric Hugrée (CRESPPA, CNRS), La sociologie et son (autre) public : les projets statistiques de 2è année de l’ENSAI

* Joanie Cayouette-Remblière (INED), Pourquoi et comment enseigner la quantification dans un Master à tradition ethnographique ?

12h45 – 14h : Repas

14h – 15h15 : Table-ronde 3 : Les ficelles du métier. Outils informatiques, trucs et astuces de l’enseignement statistique

Discutant : Philippe Cibois (UVSQ, Printemps)

* Alex Alber (Rabelais-Tours), Jusqu’où diminuer le “coût d’entrée” des méthodes quantitatives informatisées ?

* Olivier Martin et Eric Dagiral (Paris-Descartes), Un projet de module en ligne de formation à la lecture et à la conception des tableaux croisés

* Julien Alerini, Alain Dallo, Léo Dumont, Octave Julien, Stéphane Lamassé (Paris Panthéon-Sorbonne), Enseigner l’histoire par le nombre : l’expérience pédagogique de l’Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne

15h15 – 16h : Table-ronde 4 : Enjeux éthiques et juridiques de l’usage des données

Discutante : Florence Weber (ENS Ulm, Centre Maurice Halbwachs)

* Alexia Jonckheere (Université libre de Bruxelles, INCC), Manipuler des chiffres en criminologie. Quel enseignement en termes d’éthique ?

* Frédérique Cornuau et Marie Cros (Lille 1), Quantification et données en SHS ou comment sensibiliser chercheurs et étudiants à une utilisation éclairée des données quantitatives

16h – 16h30 : pause

16h30 – 17h30 : Table-ronde 5 : Construire un curriculum de méthodes quantitatives

Discutant : Samuel Rufat (Cergy-Pontoise, Géographie-Cités)

* Anne Jourdain, Élise Penalva et Élise Tenret (Paris-Dauphine), Enseigner la quantification en sciences sociales à Dauphine : programmes et méthodes pédagogique

* Corinne Perraudin (Paris Panthéon-Sorbonne), Comment enseigner les méthodes quantitatives en économie ?

* Sébastien Oliveau et Frédéric Audard (Aix-Marseille), Repenser l’enseignement de la quantification dans le cursus géographique. Retour sur une expérience à Aix-en-Provence

17h30 – 18h : Discussion collective : que faire ?

Informations pratiques

Date : Vendredi 5 juin 2015, 9h-18h

Lieu : Maison des Sciences économiques, salle 114 – 106-112 Boulevard de l’Hôpital – 75013 Paris – France

Accès : Métro ligne 5 arrêt Campo-Formio

Comité d’organisation :

Pierre Blavier (ENS Cachan, CMH-ETT), Jérôme Deauvieau (UVSQ, Printemps), Agnès Gramain (Paris-I Panthéon Sorbonne, CES), Frédéric Lebaron (UVSQ, Printemps), Pierre Mercklé (ENS Lyon, CMW), Etienne Ollion (SAGE, Université de Strasbourg), Anton Perdoncin (ENS, CMH–ETT, IDHES–ENS Cachan).

Contact : jequanti2015[at]gmail.com

Illustration : d’après XKCD, https://xkcd.com/552/.

« Etudier les réseaux sociaux : espaces, mobilités », une école thématique du CNRS à Oléron du 21 au 25 septembre 2015

De plus en plus de chercheurs français ou francophones utilisent de façon simple les analyses de réseaux, mais très peu en maîtrisent les développements les plus récents et les plus avancés. Le premier objectif de cette école est de combler cette lacune, en tissant des liens plus approfondis entre différentes disciplines, cette fois tout particulièrement la sociologie et la géographie, mais aussi toutes les autres disciplines combinant les questions des distributions  sociales et spatiales, des flux et des mobilités.

Il s’agit de former les stagiaires aux méthodes les plus avancées de l’analyse des réseaux sociaux en faisant appel à des chercheurs de disciplines différentes. Il s’agit aussi de confronter les « usages » d’une méthode d’analyse du social par diverses sciences sociales. Un accent particulier sera mis sur les méthodes multi-niveaux (analyse conjointe de réseaux d’individus et de collectifs), les analyses dynamiques, les méthodes de visualisation et de mise en forme, les méthodes mixtes (qualitatives et quantitatives), la construction de données relationnelles à partir de sources diverses (dont bien sûr les sources propres aux géographes). La formation cherchera aussi à favoriser la réflexivité sur l’intérêt mais aussi les limites et contraintes de l’analyse des réseaux sociaux. Il s’agit en quelque sorte de ne pas se limiter à des analyses de relations et de structures mais de chercher à les insérer dans un continuum allant de la construction des données à des analyses dynamiques ou multiniveaux.

Cette école combinera des conférences et des ateliers de formation aux outils et aux méthodes, afin que les stagiaires puissent sortir de la formation avec une bonne maîtrise technique. Elle sera pluridisciplinaire, avec un centrage sur la sociologie et la géographie, mais avec une ouverture sur d’autres disciplines.

L’école thématique se tiendra à Oléron (Vieille Perrotine), du 21 au 25 Septembre 2015

Thème

Méthodes d’analyse des réseaux sociaux dans diverses disciplines des sciences humaines et sociales : géographie, histoire, anthropologie, sociologie, économie, sciences politiques, démographie, sciences de gestion.

Public concerné

Cette école thématique se propose d’aider les chercheurs qui débutent en ce domaine, ceux qui ont besoin de développer ces approches de façon ponctuelle dans leurs travaux, ceux qui sont déjà pratiquants mais désirent se perfectionner, ou encore ceux qui doivent former des étudiants ou des praticiens, à mettre en place des analyses des réseaux sociaux qui soient vraiment cohérentes et pertinentes au regard de leurs objets et de leurs enseignements. Des chercheurs en sciences humaines, mais aussi des enseignants-chercheurs, des ingénieurs, des jeunes docteurs ou des doctorants ont besoin, pour leurs recherches ou leurs enseignements, d’affermir leurs connaissances sur l’analyse des réseaux sociaux, de mieux maîtriser les logiciels, d’échanger leurs questions, de se former sérieusement aux outils pertinents, de participer aux débats, de s’inscrire dans les réseaux existants pour y étayer et y valoriser leurs approches.

Prérequis

L’enseignement sera accessible à tout participant d’un niveau master.

Conséquences attendues

  1. L’école permettra de former des chercheurs, enseignants-chercheurs, ingénieurs et doctorants à des méthodes en pleine expansion au niveau international, mais encore trop peu maîtrisées par les chercheurs en sciences humaines et sociales français ou francophones 2. En organisant une synthèse des travaux réalisés et des approches mises en œuvre par les spécialistes du domaine, elle contribuera à développer une communauté en plein essor.
  2. Elle contribuera au développement de l’interdisciplinarité à partir de théories et de méthodes qui s’y prêtent particulièrement bien

Grands axes du programme

– La question  des sources : nœuds, liens, clusters, hubs… quelles données pour quels réseaux ?

– Construire des données relationnelles et spatiales

– Quels espaces ? Distance, distribution, flux…

– les méthodes mixtes (qualitatif / quantitatif)

– les analyses multi-niveaux (rapport micro/macro)

– les analyses dynamiques : mobilités, transformations des réseaux

– visualisation

Contacts

Pour en savoir plus

Visiter cette page :

http://w3.lisst.univ-tlse2.fr/reseaux_sociaux/resosoc.htm

Recrutement d’un chargé de recherche en mathématiques pour les sciences humaines et sociales

Le CNRS affiche cette année un poste de Chargé de recherche 1re classe sur l’analyse, la modélisation, la collecte, la visualisation et le traitement des données sociales. Ce poste est ouvert en Section n°41 (Mathématiques) mais affecté à une unité de l’INSHS (voir http://gestionoffres.dsi.cnrs.fr/fo/offres/detail-fr.php?&offre_id=139). Deux laboratoires de l’Ecole normale supérieure de Lyon, le Centre Max Weber et le laboratoire ICAR, formulent des propositions de soutien à une candidature, dans le contexte de la forte priorité accordée par l’Ecole Normale Supérieure de Lyon aux recherches entrecroisant mathématiques, informatique, sciences expérimentales et sciences sociales.

 

* Le Centre Max Weber (http://www.centre-max-weber.fr), laboratoire de sociologie basé à Lyon et Saint-Étienne (UMR CNRS 5283), développe plusieurs axes de recherches avec un souci de pluralisme théorique et méthodologique. Dans ce cadre général, l’équipe DPCS (“Dispositions, pouvoirs, cultures, socialisations”) entreprend depuis plusieurs années de développer à l’ENS de Lyon, autour de ses thématiques, des recherches en partenariat avec les mathématiques et les sciences expérimentales, et souhaite s’appuyer sur ce recrutement pour s’engager plus avant encore dans la voie ouverte par ces premières collaborations interdisciplinaires.

Sur le plan scientifique, le candidat ou la candidate devra présenter un profil clairement bi-disciplinaire, avec un équilibre aussi grand que possible entre expertise mathématique et expertise sociologique. Il ou elle devra en particulier démontrer une expérience avérée dans le domaine de la recherche en sciences sociales, par son cursus, ses collaborations de recherches et ses publications. Il sera espéré du candidat ou de la candidate une forte intégration dans l’équipe DPCS du Centre Max Weber, qui prendra en particulier la forme d’une participation aux recherches que l’équipe mène aujourd’hui en partenariat avec l’IXXI (Institut de la Complexité de Rhône-Alpes), et celle du développement de nouvelles recherches dans le cadre de ce même type de partenariats entre sciences sociales, mathématiques et sciences expérimentales. Sur le plan thématique, le candidat ou la candidat-e sera ainsi invité à abonder les expertises locales sur lesquelles s’appuient les partenariats déjà inaugurés*, notamment sur la caractérisation topologique des réseaux, à l’articulation de l’analyse des réseaux sociaux (avec Pierre Mercklé au Centre Max Weber) et de la théorie mathématique des graphes et des graphes technologiques (équipe DANTE au Laboratoire d’Informatique et Parallélisme, équipe Sysiphe du Laboratoire de Physique).

 

* Le laboratoire ICAR (http://icar.univ-lyon2.fr), laboratoire de sciences du langage basé à Lyon (UMR CNRS 5191), se caractérise par des activités scientifiques pluridisciplinaires focalisées sur l’analyse multidimensionnelle des usages de la langue dans l’interaction et dans le texte. En son sein, l’équipe Cogcinel (“Cognition, Collaboration, INteractions En Ligne”) articule des cadres théoriques complémentaires dans l’étude des phénomènes d’interactions humaines, en contexte naturel ou expérimental, avec ou sans médiation numérique. Son approche la conduit à mener des recherches en partenariat avec les mathématiques et les sciences expérimentales, et l’équipe souhaite appuyer sur ce recrutement pour poursuivre plus en avant cette voie de ouverte par ces premières collaborations interdisciplinaires

 

Le candidat ou la candidate devra démontrer son expertise mathématique de la caractérisation topologique des réseaux sociaux, lexicaux ou épistémiques, son intérêt pour les recherche en sciences du langage et/ou en sciences de l’éducation et son goût pour l’interdisciplinarité. Les domaines d’application de ces analyses topologiques peuvent concerner des domaines variés, la scientométrie, les nouveaux modes de communications (emails, sms), l’évolution des langues… Le candidat ou la candidate s’intégrera dans le laboratoire ICAR  où il participera aux recherches menées en partenariat avec l’IXXI (Institut de la Complexité de Rhône-Alpes), le LIP (Laboratoire d’Informatique et de Parallélisme et en particulier l’équipe DANTE qui étudie les réseaux dynamiques et leurs évolutions) ou l’équipe Sysiphe du Laboratoire de Physique (analyse du signal). Des collaborations sont actuellement menées entre ICAR et l’IXXI sur la scientométrie des recherches en sciences de l’éducation et sur la variabilité linguistique dans les média sociaux (financé par le Labex ASLAN). Par ailleurs, une collaboration se poursuit autour de l’utilisation de badges sociométriques pour analyser la collaboration dans une communauté scientifique (www.sociopatterns.org).

 

* Les travaux menés par le candidat ou la candidate recruté-e devront donc pouvoir s’intégrer dans un contexte interdisciplinaire, encouragé par la forte priorité donnée par l’Ecole Normale Supérieure de Lyon aux recherches entrecroisant mathématiques, informatique, sciences expérimentales et sciences humaines et sociales. Sur le plan épistémologique, il est attendu du candidat ou de la candidate une contribution déterminée aux réflexions menées à l’ENS de Lyon sur les relations entre disciplines des sciences exactes et des sciences humaines et sociales (e.g. sociologie et épistémologie des sciences, sciences du langage, recherches en éducation).

 

* Nous vous invitons à prendre contact avec Pablo Jensen (IXXI, pablo.jensen@ens-lyon.fr), Pierre Mercklé (Centre Max Weber, pierre.merckle@ens-lyon.fr) et Jean-Philippe Magué (ICAR, jean-philippe.mague@ens-lyon.fr) pour plus d’informations.

 

* Quelques travaux des différentes équipes en collaboration :

– Eberle, J., Stegmann, K., Lund, K., Barrat, A., Sailer, M. & Fischer, F., 2013, Fostering Learning and Collaboration in a Scientific Community – Evidence from an Experiment Using RFID Devices to Measure Collaborative Processes, Proceedings of the 10th International Conference on Computer Supported Collaborative Learning.

– Grauwin, S.; Jensen, P., 2011, Mapping scientific institutions, Scientometrics, 89, 943-954.

– Latour B.; Jensen P., et al., 2012, The whole is less than the sum of its parts, British Journal of sociology, 63, 4, 591-615.

– Loiseau S., Gréa P., Magué, J.-P., 2011, Dictionnaires, théorie des graphes et structures lexicales, Revue de Sémantique et Pragmatique

– Mercklé, P., 2011, Sociologie des réseaux sociaux, La Découverte.

– Vogel, M., et al., 2014, From bicycle sharing system movements to users: a typology of Vélo’v cyclists in Lyon based on large-scale behavioural dataset, Journal of Transport Geography, 41, 280-291.